Кластерный анализ в медико-биологических исследованиях

Александр Сергеевич Акопов; Алексей Александрович Московцев; Сергей Анатольевич Доленко; Галина Дмитриевна Савина

Авторы

Александр Сергеевич Акопов Федеральное государственное бюджетное учреждение «Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии» Российской академии медицинских наук, 125315, Москва, ул. Балтийская, 8
Алексей Александрович Московцев Федеральное государственное бюджетное учреждение «Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии» Российской академии медицинских наук, 125315, Москва, ул. Балтийская, 8; Государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия последипломного образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 123995, Москва, ул. Баррикадная, 2/1
Сергей Анатольевич Доленко Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, 119991, ГСП-1, Москва, Ленинские горы, 1, стр. 2
Галина Дмитриевна Савина Государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия последипломного образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 123995, Москва, ул. Баррикадная, 2/1

Ключевые слова:

кластерный анализ, многопараметрическая статистика, кластер, k-средних, иерархические алгоритмы, искусственные нейронные сети, сеть Кохонена

Аннотация

Кластерный анализ является одним из наиболее популярных методов анализа многопараметрических данных. Применение кластерного анализа позволяет выявить внутреннюю структуру данных, сгруппировать отдельные наблюдения по степени их схожести. В обзоре дается определение основных понятий кластерного анализа, а также рассматриваются наиболее популярные алгоритмы кластеризации: k-средних, иерархические алгоритмы, алгоритмы на базе сетей Кохонена. Также приводятся примеры использования данных алгоритмов в медико-биологических исследованиях.